Adaptive Moving Average Settings

Les 6 meilleures moyennes mobiles pour Forex Trading 8211 Partie 1 Les moyennes mobiles sont les meilleurs indicateurs de retard dans un arsenal trader8217s, spécialement lorsqu'il est combiné avec un bon ensemble d'indicateurs avancés. Mais quelles sont les meilleures moyennes mobiles parmi les meilleurs paramètres de négociation Dans ce premier de deux articles, nous allons discuter comment les nombreux types de MA8217s peut être optimisé pour résoudre différents problèmes commerciaux. Nous commencerons par la moyenne mobile adaptative 5-T3, la MA 14-ILRS et la moyenne mobile 5-Hull. Dans le deuxième article, nous allons parler de la 21-EMA, le 55-EMA et le 200-EMA, passant par leurs applications dans la fosse de négociation. Téléchargez l'indicateur AllAverages. mq4 contenant les meilleures moyennes mobiles décrites ici. Téléchargez le modèle Youpip - Les 6 meilleures moyennes mobiles. Tpl avec la configuration suggérée de cet article. Cliquez ici pour plus d'informations sur YouPip Forex Analysis, modèles et indicateurs. 5 - Moyenne mobile T3 8211 La résistance dynamique d'appui d'or La moyenne mobile de 5 périodes T3 est en soi l'un des meilleurs indicateurs d'oscillation qui peuvent être utilisés dans n'importe quel marché et période. Il fonctionne en fournissant à court terme soutien dynamique et la résistance où le prix va rebondir de nombreuses fois au cours du développement d'une tendance swing. Tim Tillson8217s T3 MA est une moyenne mobile adaptative qui utilise la différence entre l'action du prix actuel et la valeur d'une même période EMA pour corriger sa précision. Après que le marché a formé une tendance, l'action de prix restera au-dessus ou au-dessous du T3 (5) pour pratiquement la durée entière de chacun de ses balançoires. Si une bougie traverse le T3 (5) puis se referme sans le traverser, cela signifie généralement que la balançoire est terminée. Une autre bougie complète se fermant dans une position de croisement confirmera la terminaison d'oscillation. Dans un marché de tendances, de bonnes entrées peuvent être faites basée sur un rebond T3 (5) se produisant sur des délais plus élevés. Stratégie d'entrée de la moyenne mobile 5 - T3 Placez une commande dans la même direction que la tendance au moment où le prix atteint le T3 (5). Poursuivre une perte stop dans un délai plus bas que le prix rebondit dans le sens de la tendance. Si le prix traverse le T3 (5) et ne retourne pas dans la même bougie, quittez le métier. Cette stratégie fonctionne très bien pour les rebonds sur les horizons H1, H4 et D1. Après la passation de la commande, gérer le commerce en utilisant un calendrier inférieur (comme le M15 pour une entrée H4). N'utilisez pas cette stratégie dans des marchés variés. La moyenne mobile ILRS de 14 périodes aime être loin de l'action de prix juste à la bonne distance pour laisser les mèches se développer sans le traverser. En raison de son comportement, cette MA est grande pour les arrêts à la traîne et même agressif swing re-entrées après une tendance s'est développée. Lors d'un mouvement de tendance, il n'est pas inhabituel de voir une ou deux bougies coquines se refermer avec des mèches exactement à l'ILRS (14) MA, par le pip. ILRS signifie Integral of Linear Regression Slope. Il est l'un des plus doux MA8217s et de transporter très peu de bruit du marché. La stratégie 14 - ILRS Trailing Stop La norme ILRS (14) est la meilleure moyenne mobile pour suivre un stop-loss serré sur une oscillation tendancielle. Après la tendance s'est formée, traînez votre stop-loss 1 ou 2 pips loin de la bougie IRLS (14) MA par bougie. Laissez un peu plus d'espace si vous êtes à la traîne s'arrête sur le H1 ou des délais plus élevés. Le 5 HMA, ou 5 Period160 Hull Moyenne mobile suit le prix très étroitement avec un certain dépassement. Cela en fait un bon MA pour les alertes et l'indication de tendance suivante. Lors de la formation d'une tendance: Le 5 HMA croiser le 5 T3 est la première alerte que se forme un swing. Le 5 HMA cross off le 14 IRLS confirme habituellement que le nouveau swing a été formé. L'évolution de tendance se poursuit alors avec le 5 HMA parallèle au 5 T3. A 5 HMA croiser sur les 5 T3 signale que la tendance a perdu de l'élan: Le prix peut courir latéralement avant de continuer ou la tendance se terminera bientôt. A 5 HMA croix sur les 14 IRLS confirme généralement la fin de la balançoire à une action de prix plus négligée. Note: Les traders plus expérimentés voudront éliminer les 5 informations HMA et commercer directement sur l'action de prix ou d'autres outils Forex de premier plan. Trop de confirmation sur les indicateurs retardés peut vous faire tard pour les meilleures entrées et sorties. Les 6 meilleures moyennes mobiles pour Forex Trading 8211 Partie 1 Motivation démographique moyenne Moyennes mobiles mobiles adaptatives change sa sensibilité aux fluctuations de prix. La moyenne mobile adaptative devient plus sensible pendant les périodes où le prix se déplace dans une certaine direction et devient moins sensible aux mouvements de prix quand le prix est volatil. Le graphique ci-dessous du contrat E-mini Nasdaq 100 Futures montre la différence entre une Moyenne mobile exponentielle (voir: Moyenne mobile exponentielle) qui pondère les prix actuels plus fortement que les prix passés et la Moyenne mobile adaptative qui change la sensibilité en fonction de la volatilité des prix. L'avantage de la moyenne mobile adaptative est montrée ci-dessus dans le graphique e-mini dans le centre où le prix est devenu sans direction et agité. Pendant cette période, la moyenne mobile adaptative a maintenu une ligne droite apparence alors que la moyenne mobile exponentielle a bougé avec le choppiness des prix. Cependant, lorsque la tendance des prix, comme à l'extrême droite du graphique e-mini ci-dessus, la moyenne mobile adaptative a maintenu avec la moyenne mobile exponentielle. La moyenne mobile adaptative est certainement un indicateur technique unique qui mérite une enquête plus approfondie. Les informations ci-dessus sont à des fins d'information et de divertissement uniquement et ne constituent pas des conseils commerciaux ou une sollicitation pour acheter ou vendre tout stock, option, futur, produit ou produit de forex. Les performances passées ne sont pas nécessairement une indication des performances futures. Trading est intrinsèquement risqué. OnlineTradingConcepts ne saurait être tenu pour responsable de tout dommage particulier ou consécutif résultant de l'utilisation ou de l'impossibilité d'utiliser le matériel et les informations fournis par ce site. Les moyennes mobiles adaptées conduisent à de meilleurs résultats Les moyennes mobiles sont un outil préféré des commerçants actifs. Cependant, lorsque les marchés se consolident, cet indicateur aboutit à de nombreux échanges commerciaux, ce qui entraîne une série frustrante de petites victoires et de pertes. Les analystes ont passé des décennies à essayer d'améliorer la moyenne mobile simple. Dans cet article, nous examinons ces efforts et constatons que leur recherche a conduit à des outils de trading utiles. Avantages et inconvénients des moyennes mobiles Les avantages et les inconvénients des moyennes mobiles ont été résumés par Robert Edwards et John Magee dans la première édition de Technical Analysis of Tendances des stocks. Quand ils ont dit et, c'était en 1941 que nous avons fait la découverte délicieusement (bien que beaucoup d'autres l'aient fait avant) qu'en faisant la moyenne des données pour un nombre déclaré de jours, on pourrait dériver une sorte de ligne de tendance automatisée qui interpréterait certainement les changements de TrendIt semblait presque trop beau pour être vrai. En fait, c'était trop beau pour être vrai. Avec les inconvénients l'emportant sur les avantages, Edwards et Magee ont rapidement abandonné leur rêve de commercer à partir d'un bungalow de plage. Mais 60 ans après avoir écrit ces mots, d'autres persistent à essayer de trouver un outil simple qui serait sans effort livrer la richesse des marchés. Moyennes mobiles simples Pour calculer une moyenne mobile simple. Ajoutez les prix pour la période désirée et divisez par le nombre de périodes sélectionnées. Pour trouver une moyenne mobile de cinq jours, il faudrait additionner les cinq cours de clôture les plus récents et diviser par cinq. Si la clôture la plus récente est supérieure à la moyenne mobile, le stock serait considéré comme étant en hausse. Les tendances à la baisse sont définies par les cours négociés en dessous de la moyenne mobile. (Pour en savoir plus, consultez notre didacticiel sur les moyennes mobiles.) Cette propriété de définition de tendance permet aux moyennes mobiles de générer des signaux commerciaux. Dans sa plus simple application, les commerçants achètent lorsque les prix se déplacent au-dessus de la moyenne mobile et se vendent lorsque les prix passent sous cette ligne. Une approche comme celle-ci est garantie pour mettre le commerçant sur le côté droit de chaque commerce important. Malheureusement, tout en lissant les données, les moyennes mobiles seront à la traîne de l'action du marché et le commerçant restituera presque toujours une grande partie de leurs profits sur les plus grands métiers gagnants. Moyennes mobiles exponentielles Les analystes semblent aimer l'idée de la moyenne mobile et ont passé des années à essayer de réduire les problèmes associés à ce décalage. L'une de ces innovations est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Cette approche affecte une pondération relativement plus élevée aux données récentes et, par conséquent, elle reste plus proche de l'action de prix qu'une simple moyenne mobile. La formule pour calculer une moyenne mobile exponentielle est la suivante: EMA (Weight Close) ((1 poids) EMAy) Où: Le poids est la constante de lissage sélectionnée par l'analyste EMAy est la moyenne mobile exponentielle d'hier Une valeur de pondération commune est de 0,181, Est proche d'une moyenne mobile simple de 20 jours. Un autre est 0.10, qui est approximativement une moyenne mobile de 10 jours. Bien qu'elle réduise le décalage, la moyenne mobile exponentielle ne parvient pas à résoudre un autre problème avec les moyennes mobiles, c'est-à-dire que leur utilisation pour les signaux commerciaux conduira à un grand nombre de métiers perdants. Dans les nouveaux concepts dans les systèmes de négociation technique. Welles Wilder estime que les marchés ne tendent qu'un quart du temps. Jusqu'à 75% des transactions commerciales se limitent à des fourchettes étroites, lorsque les signaux d'achat et de vente moyens mobiles seront générés à plusieurs reprises lorsque les prix se déplaceront rapidement au-dessus et au-dessous de la moyenne mobile. Pour résoudre ce problème, plusieurs analystes ont suggéré de faire varier le facteur de pondération du calcul EMA. Adaptation des moyennes mobiles à l'action du marché Une méthode pour remédier aux inconvénients des moyennes mobiles consiste à multiplier le facteur de pondération par un ratio de volatilité. Faire cela signifie que la moyenne mobile serait plus loin du prix actuel sur les marchés volatils. Cela permettrait aux gagnants de courir. Comme une tendance vient à sa fin et les prix se consolident. La moyenne mobile se rapprocherait de l'action actuelle du marché et, en théorie, permettrait au commerçant de conserver la plupart des gains capturés pendant la tendance. Dans la pratique, le rapport de volatilité peut être un indicateur tel que la bande passante de Bollinger, qui mesure la distance entre les bandes de Bollinger bien connues. Perry Kaufman a suggéré de remplacer la variable poids dans la formule EMA par une constante basée sur le ratio d'efficacité (ER) dans son livre, New Trading Systems and Methods. Cet indicateur est conçu pour mesurer la force d'une tendance, définie dans une plage de -1,0 à 1,0. Il est calculé avec une formule simple: ER (changement de prix total pour la période) (somme des variations de prix absolues pour chaque barre) Considérons un stock qui a une fourchette de cinq points chaque jour, et au bout de cinq jours a gagné un total De 15 points. Cela se traduirait par un ER de 0,67 (mouvement ascendant de 15 points divisé par la plage totale de 25 points). Si ce stock avait diminué de 15 points, l'ER serait de -0,67. Le principe de l'efficacité des tendances est basé sur la quantité de mouvement directionnel (ou de tendance) que vous obtenez par unité de mouvement de prix sur une période donnée. Période définie. Un RE de 1,0 indique que le stock est dans une tendance haussière parfaite -1,0 représente une tendance baissière parfaite. Concrètement, les extrêmes sont rarement atteints. Pour appliquer cet indicateur pour trouver la moyenne mobile adaptative (AMA), les commerçants devront calculer le poids avec la formule assez complexe suivante: C (ER SCF SCS) SCS 2 Où: SCF est la constante exponentielle pour le plus rapide EMA admissible (habituellement 2) SCS est la constante exponentielle pour le plus lent EMA admissible (souvent 30) ER est le ratio d'efficacité qui a été noté ci-dessus La valeur de C est ensuite utilisé dans la formule EMA au lieu de la variable de poids plus simple. Bien que difficile à calculer à la main, la moyenne mobile adaptative est incluse comme option dans presque tous les progiciels commerciaux. Les exemples d'une moyenne mobile simple (ligne rouge), d'une moyenne mobile exponentielle (ligne bleue) et de la moyenne mobile adaptative (ligne verte) sont présentés à la figure 1. (Pour plus d'informations sur l'EMA, lisez Exploration de la moyenne mobile exponentiellement pondérée. Figure 1: L'AMA est en vert et montre le degré d'aplatissement le plus élevé dans l'action de portée observée sur le côté droit de ce graphique. Dans la plupart des cas, la moyenne mobile exponentielle, indiquée par la ligne bleue, est la plus proche de l'action de prix. La moyenne mobile simple est représentée par la ligne rouge. Les trois moyennes mobiles montrées dans la figure sont toutes sujettes à des métiers de whipsaw à divers moments. Cet inconvénient des moyennes mobiles n'a jusqu'à présent pas été possible d'éliminer. Conclusion Robert Colby a testé des centaines d'outils d'analyse technique dans The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Il a conclu, Bien que la moyenne mobile adaptative soit une nouvelle idée intéressante avec un appel intellectuel considérable, nos essais préliminaires ne montrent aucun avantage pratique réel à cette méthode de lissage de tendance plus complexe. Cela ne signifie pas que les commerçants devraient ignorer l'idée. L'AMA pourrait être combinée à d'autres indicateurs pour développer un système commercial rentable. (Pour en savoir plus sur ce sujet, lisez Découverte des canaux de Keltner et de l'oscillateur Chaikin.) L'ER peut être utilisé comme un indicateur de tendance autonome pour repérer les opportunités commerciales les plus rentables. À titre d'exemple, les ratios supérieurs à 0,30 indiquent de fortes hausses et représentent des achats potentiels. Alternativement, puisque la volatilité se déplace dans les cycles, les stocks avec le plus faible ratio d'efficacité pourraient être regardés comme des possibilités d'éclatement.